四种方法，各自证明什么
数字水印在文件内部嵌入一个隐藏信号，检测器之后可以识别它。它适合追踪你自己内容的传播并主张所有权。来源溯源标准，主要是 C2PA 的 Content Credentials，附加一份签名清单，记录文件是如何被创建和编辑的；当链条中每个工具都支持它且清单得以保留时，它很有力。
AI 检测拿一个成品文件，估算它被生成或编辑的概率，因而是针对大批量的快速筛查。拍摄时取证走的是另一条路：它在照片或视频被拍下的那一刻将其封存，把文件绑定到固定的时间和地点，于是问题不再是模型怎么想，而是这一次具体的拍摄是否真实。
每种方法止步何处
水印只有在创建时就加入、且检测器能识别时才有用，而它对编辑、裁剪和截屏的抗性参差不齐，因此水印缺失什么也证明不了。溯源很强大，但依赖整条拍摄和编辑链的采用，而清单很容易被清除：多数平台在上传时将其移除，因此真实文件常常不带任何凭据到达。你可以用 Danaya 的免费工具读取存在的 Content Credentials，但它们的缺失并不能证明任何事。
AI 检测返回的是概率而非证据，随着生成器和检测器的变化，它可能在两个方向上出错，因此它是在分流而非裁决。拍摄时取证最为确定，但仅适用于你掌控拍摄时刻之处：它不是为任意已有文件背书的事后补救，而在 Danaya 的情形中，GPS 位置为申报性质，读取自拍摄设备。
按你的目标选择哪一种
用水印来追踪并主张你所发布内容的所有权。当你有一条每个工具都支持 C2PA 的专业链条、并需要一份有记录的编辑历史时，用溯源。用 AI 检测作为第一道筛查，在人工细看之前分流大量进来的文件。当你需要证明某人为你拍摄的某张具体照片或视频是真实的、以及它在何时何地拍摄时，用拍摄时取证：理赔、检查、配送、退货、刊登。
它们能很好地组合。一套务实的方案用检测筛查进来的文件，读取尚存的 Content Credentials，而对要紧的事，要求证据现场拍摄并封存，而非上传。Danaya 覆盖后两者：它读取 Content Credentials，并在拍摄时以 SHA-256 哈希、服务器时间戳和 GPS 封存媒体，任何人都能从公开链接核验。