用肉眼检查的迹象
先看生成器仍处理得不好的部位。看手和手指、牙齿、耳朵和首饰，那里常出现多一根手指、融化的边缘或不对称。读一读图中的文字，招牌、标签或衣服上的，字母乱码是一个很强的线索。
然后退一步检查物理规律。所有阴影是否朝同一方向？镜子或窗户里的倒影是否与前方应有的景象相符？过于均匀的皮肤、糊成一团的背景，以及重复平铺的纹理，都值得再看一眼。
何时请出检测器
你的眼睛能抓住明显的伪造，但一张干净的生成图可能通过人工检查。这时 AI 媒体检测器就有用了：它扫描文件，查找生成器常留下的统计痕迹，例如扩散模型的模式或像素级伪影，并返回一个带置信度的概率。
Danaya 正为此提供一个免费检测器。你可以放入一张照片、一段视频或一段音频并得到结果，每天免费检测一次且无需账户。把它当作能看到肉眼看不到之处的第二意见，而不是最终定论。
概率分数不是证据
检测器读的是一个已完成的文件，因此它总是落后于最新的生成器一步。随着模型进步，它们的痕迹越来越少：一个干净的伪造品可能蒙混过关，而一张真实但被大幅压缩或编辑的照片可能被误判。分数告诉你文件看起来有多可疑，而不是究竟发生了什么。
当你需要确定性而非概率时，诚实的答案是在源头证明真实性。Danaya 能在照片被拍下的那一刻将其封存，绑定文件的 SHA-256 指纹、GPS 位置和服务器时间戳。任何人随后都能从公开链接验证该封印。用检测来筛查你收到的照片，用封存来证明你产出的照片。