Ce qu'il mesure vraiment
Un détecteur cherche les traces statistiques que les générateurs et les éditeurs laissent souvent : artefacts dans l'agencement des pixels, incohérences de lumière ou de texture, motifs typiques des modèles GAN ou de diffusion, ou signes de montage. De ces signaux il tire une probabilité, en général avec un niveau de confiance.
Danaya propose un détecteur gratuit dans cet esprit. Vous pouvez déposer n'importe quelle photo, vidéo ou audio et obtenir un résultat, avec une vérification gratuite par jour et sans compte. C'est un outil de tri : il vous dit à quel point un fichier semble suspect, pas un verdict gravé dans le marbre.
Où il atteint ses limites
Un détecteur analyse un fichier fini, il a donc toujours un temps de retard sur les générateurs. À mesure que les modèles progressent, les traces qu'ils laissent s'amenuisent et la détection devient moins fiable. Un faux propre peut passer, et une vraie photo très compressée ou retouchée peut être signalée à tort.
La limite de fond, c'est qu'une probabilité n'est pas une preuve. Elle peut dire qu'un fichier semble probablement faux, mais pas qu'un fichier est authentique, ni quand ni où il a été pris.
Détection contre preuve à la source
Il existe une seconde approche, plus forte : prouver qu'un média est réel au moment de la capture, au lieu de deviner après coup. Danaya scelle une photo ou une vidéo à l'instant où elle est prise, avec une empreinte SHA-256 du fichier, la position GPS et un horodatage serveur, signés ensemble. La capture est en direct uniquement, donc un fichier importé ou généré par IA ne peut pas obtenir de sceau valide.
N'importe qui peut ensuite vérifier le sceau depuis un lien public. Là où la détection renvoie une probabilité, un sceau renvoie une correspondance cryptographique certaine : le média est exactement ce qui a été capturé, quand et où il l'indique. Utilisez le détecteur pour trier les médias que vous recevez, et le scellement pour prouver ceux que vous produisez.