تحقق من أصالة الوسائط باستخدام الذكاء الاصطناعي
Verify signed consent forms and HIPAA documents — مصمم خصيصاً لمحترفي البحث العلمي.
How it works
Capture media with your phone or upload via API. Danaya computes a SHA-256 hash and records GPS, timestamp, and device metadata.creating a tamper-proof digital seal.
Our AI models scan for deepfakes, GAN artifacts, photo manipulation, and synthetic content. Get a confidence score and detailed forensic report in seconds.
Share a verification link or QR code. Anyone can instantly verify the seal.no account needed. The hash is compared and authenticity is confirmed or denied.
Good to know
To verify a sealed photo or video, you need to send the original file to the recipient. They can then scan the QR code or use the verification link.
A photo or video can only be sealed once, at the moment of capture. Re-saving or screenshotting breaks the seal, ensuring only the original is authentic.
في قطاع البحث العلمي، تعد أصالة الوسائط الرقمية أمراً بالغ الأهمية. Authenticate patient consent documentation to ensure legal compliance for healthcare providers.
Media authentication and deepfake detection solutions for scientific research. Scientific research labs use Danaya to verify content authenticity, detect AI-generated media, and maintain digital trust. مع تزايد المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي وأدوات التلاعب المتطورة، تواجه مؤسسات قطاع البحث العلمي مخاطر متزايدة من الصور المزيفة ومقاطع الفيديو المُعدّلة. يوفر التحقق من نماذج موافقة المريض حلاً قوياً للتحقق من سلامة المحتوى والحفاظ على الثقة.
تواجه مؤسسات البحث أزمة متزايدة في التلاعب بالصور في المنشورات العلمية. وجدت دراسة 2024 في مجلة Science أن حوالي 2% من الأوراق الطبية الحيوية المنشورة تحتوي على أشكال متلاعب بها — أكثر من 50,000 ورقة سنوياً. تنتج مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي نتائج مختبرية اصطناعية تجتاز مراجعة الأقران بنسبة 39%. يكلف الاحتيال البحثي حوالي 2 مليار دولار سنوياً.
تدعم المنصة جميع تنسيقات الصور العلمية بما في ذلك TIFF و DICOM و NIfTI وتنسيقات المجهر CZI و ND2 مع حساب تجزئة بدون فقدان. تكشف المصنفات المتخصصة التلاعبات الشائعة في صور البحث: لصق Western blot (دقة 95.2%)، تكرار مجهر الفلورسنت (93.8%)، وصور الخلايا المولدة بـ GAN (96.4%). يتكامل النظام مع منصات إدارة المخطوطات (ScholarOne وEditorial Manager وOJS) عبر إضافات API.
يستخدم المتخصصون في قطاع البحث العلمي إمكانيات التحقق من نماذج موافقة المريض من Danaya من أجل:
نشر اتحاد من 12 جامعة بحثية نظام المصادقة، وفحص 1.8 مليون صورة بحثية في السنة الأولى. أشار النظام إلى 4,200 ورقة مشتبه بها قبل النشر — تحسن بنسبة 94% مقارنة بالفحص اليدوي. دمج ناشر علمي من أفضل 5 واجهة API في بوابة تقديم المخطوطات، ومعالجة 890,000 شكل سنوياً بدقة كشف 96.3%. انخفض وقت المراجعين المخصص للتحقق من الصور بنسبة 78%.
تقدم Danaya خططاً مرنة لمؤسسات قطاع البحث العلمي — من خطة مجانية إلى وصول API للمؤسسات. اختم أول صورة لك في ثوانٍ باستخدام تطبيق Danaya.
Start using التحقق من نماذج موافقة المريض for البحث العلمي today. Free tier includes 3 seals per month.no credit card required.
FAQ