الذكاء الاصطناعي والوسائط الاصطناعية
GAN
الشبكة التوليدية التنافسية — بنية ذكاء اصطناعي تتكون من شبكتين عصبيتين تتنافسان لتوليد بيانات اصطناعية واقعية.
ما هي شبكات GAN؟
الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) هي بنيات ذكاء اصطناعي حيث تتنافس شبكتان عصبيتان: المولّد يُنشئ صوراً مزيفة، والمميّز يحاول التمييز بين الحقيقي والمزيف.
عملية التدريب
يحسّن المولّد في إنشاء المزيفات، بينما يحسّن المميّز في اكتشافها. تُنتج هذه المنافسة صوراً اصطناعية متزايدة الواقعية مع التدريب.
تطبيقات GAN
تشغّل GANs توليد الوجوه (ThisPersonDoesNotExist)، ونقل الأسلوب، والتحسين الفائق، والتزييف العميق. يكتشف Danaya عيوب GAN المميزة في الصور المُنشأة.
مصطلحات ذات صلة
التزييف العميق
وسائط اصطناعية تم إنشاؤها باستخدام التعلم العميق لاستبدال مظهر شخص في صور أو فيديوهات موجودة.
الشبكة العصبية
نظام حوسبة مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية يتعلم الأنماط من البيانات.
الوسائط الاصطناعية
أي محتوى وسائط — صورة أو فيديو أو صوت أو نص — تم إنشاؤه أو التلاعب به بواسطة الذكاء الاصطناعي.