ما هو كاشف الوسائط بالذكاء الاصطناعي؟

يبحث الكاشف عن الآثار الإحصائية التي تتركها المولّدات وأدوات التحرير عادةً: تشوهات في ترتيب البكسلات، وتناقضات في الإضاءة أو الملمس، وأنماط نموذجية لنماذج GAN أو الانتشار، أو علامات تركيب. من هذه الإشارات يستخرج احتمالًا، عادةً مع مستوى ثقة.

تقدّم Danaya كاشفًا مجانيًا على هذا النحو. يمكنك وضع أي صورة أو فيديو أو صوت والحصول على نتيجة، مع فحص مجاني واحد يوميًا ودون حساب. إنها أداة فرز: تخبرك بمدى الاشتباه في الملف، لا حكمًا محفورًا في الحجر.

يحلل الكاشف ملفًا جاهزًا، لذا يظل دائمًا متأخرًا خطوة عن المولّدات. وكلما تطورت النماذج تضاءلت الآثار التي تتركها وصار الكشف أقل موثوقية. قد يمر تزييف نظيف، وقد تُوسم صورة حقيقية لكن شديدة الضغط أو التعديل خطأً.

الحد الأعمق أن الاحتمال ليس دليلًا. يمكنه القول إن ملفًا يبدو مزيّفًا على الأرجح، لكنه لا يستطيع القول إن ملفًا أصيل، ولا متى ولا أين التُقط.

هناك منهج ثانٍ أقوى: إثبات أن الوسيط حقيقي لحظة الالتقاط، بدل التخمين لاحقًا. تختم Danaya صورة أو فيديو في اللحظة التي يُلتقط فيها، مع بصمة SHA-256 للملف وموقع GPS وطابع وقت من الخادم، موقّعة معًا. الالتقاط مباشر فقط، لذا لا يمكن لملف مستورد أو مولّد بالذكاء الاصطناعي أن يحصل على ختم صالح.

بعد ذلك يمكن لأي شخص التحقق من الختم من رابط علني. حيث يعيد الكشف احتمالًا، يعيد الختم تطابقًا تشفيريًا مؤكدًا: الوسيط هو بالضبط ما التُقط، في الزمان والمكان اللذين يذكرهما. استخدم الكاشف لفرز ما تستقبله من وسائط، والختم لإثبات ما تنتجه.