GAN

什么是GAN？

生成对抗网络（GAN）是一种AI架构，由两个神经网络组成：一个生成器创建合成数据，一个判别器试图区分真实数据和虚假数据。

工作原理

生成器学习创建越来越逼真的数据以欺骗判别器。判别器改进检测伪造的能力。这种竞争产生非常令人信服的合成数据。

GAN检测

GAN生成的图像具有独特的伪影：一致的噪声模式、频率异常和不完美瞳孔等视觉特征。Danaya可以检测这些指标。