Vérifiez l'authenticité des médias avec l'IA
Protect media against unauthorized modifications — adapté aux professionnels du secteur universités.
How it works
Capture media with your phone or upload via API. Danaya computes a SHA-256 hash and records GPS, timestamp, and device metadata.creating a tamper-proof digital seal.
Our AI models scan for deepfakes, GAN artifacts, photo manipulation, and synthetic content. Get a confidence score and detailed forensic report in seconds.
Share a verification link or QR code. Anyone can instantly verify the seal.no account needed. The hash is compared and authenticity is confirmed or denied.
Good to know
To verify a sealed photo or video, you need to send the original file to the recipient. They can then scan the QR code or use the verification link.
A photo or video can only be sealed once, at the moment of capture. Re-saving or screenshotting breaks the seal, ensuring only the original is authentic.
Dans le secteur Universités, l'authenticité des médias numériques est essentielle. Implement tamper-evident seals that immediately reveal any unauthorized modifications to protected content.
Media authentication and deepfake detection solutions for universities. Higher education institutions use Danaya to verify content authenticity, detect AI-generated media, and maintain digital trust. Avec la montée des contenus générés par IA et des outils de manipulation sophistiqués, les organisations du secteur Universités font face à des risques croissants liés aux images falsifiées, aux vidéos deepfake et aux documents altérés. Anti-falsification offre une solution robuste pour vérifier l'intégrité du contenu et maintenir la confiance.
Les institutions de recherche font face à une crise croissante de manipulation d'images dans les publications scientifiques. Une étude de 2024 dans Science estime que 2% des articles biomédicaux publiés contiennent des figures manipulées — plus de 50 000 articles par an. Les générateurs d'images IA produisent maintenant des résultats de laboratoire synthétiques qui passent la revue par les pairs dans 39% des cas. La fraude en recherche coûte environ 2 milliards de dollars par an en publications retirées et expériences répétées.
La plateforme prend en charge tous les formats d'images scientifiques incluant TIFF (16/32 bits), DICOM, NIfTI et les formats de microscopie CZI et ND2 avec calcul de hachage sans perte. Les classifieurs IA spécialisés détectent les manipulations courantes : épissage de Western blot (précision 95,2%), duplication en microscopie de fluorescence (93,8%) et imagerie cellulaire générée par GAN (96,4%). Le système s'intègre aux plateformes de gestion de manuscrits (ScholarOne, Editorial Manager, OJS) via des plugins API.
Les professionnels du secteur Universités utilisent les fonctionnalités Anti-falsification de Danaya pour :
Un consortium de 12 universités de recherche a déployé le système d'authentification, analysant 1,8 million d'images de recherche la première année. Le système a signalé 4 200 articles avec des manipulations d'images suspectées avant publication — une amélioration de 94% par rapport au contrôle manuel. Un éditeur scientifique du top 5 a intégré l'API dans son portail de soumission, traitant 890 000 figures annuellement avec une précision de détection de 96,3%. Le temps des évaluateurs consacré à la vérification d'images a diminué de 78%, économisant 3,2 millions de dollars par an.
Danaya propose des formules flexibles pour les organisations du secteur Universités — d'une offre gratuite pour les professionnels individuels à un accès API entreprise pour l'intégration de plateformes. Scellez votre première photo en quelques secondes avec l'application mobile Danaya, ou intégrez notre API dans votre flux de travail.
Start using anti-falsification for universités today. Free tier includes 3 seals per month.no credit card required.
FAQ