Verifica la autenticidad de los medios con IA
Automate media authentication in workflows, adaptado para profesionales de logística.
Cómo funciona
Captura contenido con tu teléfono o súbelo a través de la API. Danaya calcula un hash SHA-256 y registra las coordenadas GPS, la marca de tiempo y los metadatos del dispositivo, creando un sello digital a prueba de manipulaciones.
Nuestros modelos de IA detectan deepfakes, artefactos GAN, manipulación fotográfica y contenido sintético. Obtén una puntuación de confianza y un informe forense detallado en segundos.
Comparte un enlace de verificación o un código QR. Cualquier persona puede verificar el sello al instante, sin necesidad de cuenta. Se compara el hash y se confirma o deniega la autenticidad.
Bueno saberlo
Para verificar una foto o video sellado, debe enviar el archivo original al destinatario. Luego podrá escanear el código QR o usar el enlace de verificación.
Una foto o video solo se puede sellar una vez, en el momento de la captura. Volver a guardar o hacer una captura de pantalla rompe el sello, asegurando que solo el original sea auténtico.
En el sector Logística, la autenticidad de los medios digitales es fundamental. Add authentication steps to Zapier, n8n, and other workflow automation tools.
Media authentication and deepfake detection solutions for logistics. Logistics and shipping companies use Danaya to verify content authenticity, detect AI-generated media, and maintain digital trust. Con el auge del contenido generado por IA y las herramientas de manipulación sofisticadas, las organizaciones del sector Logística enfrentan riesgos crecientes por imágenes falsificadas, videos deepfake y documentos alterados. Automatización de flujos de trabajo proporciona una solución robusta para verificar la integridad del contenido y mantener la confianza.
Las empresas de transporte procesan millones de fotos de condición diariamente para inspecciones de carga y pruebas de entrega. El fraude en reclamos por daños de carga cuesta $6.2 mil millones anuales a la industria. Una encuesta FreightWaves de 2024 encontró que el 14% de las fotos de prueba de entrega se toman en ubicaciones incorrectas o se reciclan. El fraude en fotos de inspección vehicular contribuye al 8% de los accidentes prevenibles según datos FMCSA.
La plataforma proporciona características específicas para flotas incluyendo integración con plataformas TMS (Oracle Transportation, SAP TM, MercuryGate) y sistemas ELD. La precisión GPS alcanza ±2m para verificación de entrega, con alertas de geovalla. Los modelos IA detectan fotos de entrega recicladas (96.4% de precisión), manipulación temporal de fotos de condición (94.1%) y reciclaje de fotos de inspección (97.2%). La app móvil funciona offline, encolando fotos selladas para subir cuando haya señal.
Los profesionales del sector Logística utilizan las capacidades de Automatización de flujos de trabajo de Danaya para:
Una compañía naviera global con 45,000 vehículos desplegó el sistema para toda documentación de condición de carga, sellando 12.8M de fotos de inspección en el primer año. Los reclamos de daños fraudulentos disminuyeron 67%, ahorrando $42M anuales. Las fotos de prueba de entrega verificadas por GPS redujeron las disputas de "no entregado" en 78%. Una flota de camiones nacional aumentó el cumplimiento de inspecciones fotográficas de 61% a 97%, con una caída del 82% en violaciones de inspección DOT.
Danaya ofrece planes flexibles para organizaciones del sector Logística — desde un plan gratuito hasta acceso API empresarial. Sella tu primera foto en segundos con la app de Danaya.
Empieza a usar automatización de flujos de trabajo para logística hoy mismo. El plan gratuito incluye 3 sellos al mes, sin tarjeta de crédito.
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