IA y medios sintéticos
Aprendizaje profundo
Un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales multicapa para aprender patrones complejos.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas para aprender representaciones de datos. Es la base de la IA generativa moderna.
Arquitecturas
Las arquitecturas de aprendizaje profundo más influyentes incluyen redes neuronales convolucionales (CNN) para imágenes, transformers para texto e idioma, y redes generativas antagónicas (GAN) para síntesis.
Aprendizaje profundo en Danaya
Danaya utiliza modelos de aprendizaje profundo tanto para generar deepfakes (detección de lo que producen) como para detectar manipulaciones en imágenes y audio.