تحقق من أصالة الوسائط باستخدام الذكاء الاصطناعي
Detect unauthorized copies of protected media — مصمم خصيصاً لمحترفي البحث السريري.
How it works
Capture media with your phone or upload via API. Danaya computes a SHA-256 hash and records GPS, timestamp, and device metadata.creating a tamper-proof digital seal.
Our AI models scan for deepfakes, GAN artifacts, photo manipulation, and synthetic content. Get a confidence score and detailed forensic report in seconds.
Share a verification link or QR code. Anyone can instantly verify the seal.no account needed. The hash is compared and authenticity is confirmed or denied.
Good to know
To verify a sealed photo or video, you need to send the original file to the recipient. They can then scan the QR code or use the verification link.
A photo or video can only be sealed once, at the moment of capture. Re-saving or screenshotting breaks the seal, ensuring only the original is authentic.
في قطاع البحث السريري، تعد أصالة الوسائط الرقمية أمراً بالغ الأهمية. Identify unauthorized copies and derivatives of sealed media using perceptual hashing.
Media authentication and deepfake detection solutions for clinical research. Clinical trials and research use Danaya to verify content authenticity, detect AI-generated media, and maintain digital trust. مع تزايد المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي وأدوات التلاعب المتطورة، تواجه مؤسسات قطاع البحث السريري مخاطر متزايدة من الصور المزيفة ومقاطع الفيديو المُعدّلة. يوفر كشف النسخ حلاً قوياً للتحقق من سلامة المحتوى والحفاظ على الثقة.
تعالج مؤسسات الرعاية الصحية أكثر من 3.6 مليار صورة طبية سنوياً حول العالم وفقاً لمنظمة الصحة العالمية، من الأشعة التشخيصية إلى توثيق التجارب السريرية. سلامة هذه الصور أمر بالغ الأهمية — يمكن أن يؤدي فحص الرنين المغناطيسي المتلاعب به أو شريحة الأمراض المعدلة إلى تشخيص خاطئ أو علاج غير مناسب أو مطالبات تأمين احتيالية تكلف نظام الرعاية الصحية الأمريكي 68 مليار دولار سنوياً. يمثل ظهور الصور الطبية المولدة بالذكاء الاصطناعي فئة جديدة من التهديدات: يمكن للصور الإشعاعية الاصطناعية خداع الأطباء ذوي الخبرة بنسبة 43% من الوقت وفقاً لدراسة Lancet Digital Health لعام 2024.
تم تصميم المنصة للامتثال الصحي مع دعم HIPAA BAA وجاهزية شهادة HITRUST ومعالجة الصور المتوافقة مع DICOM. تحافظ مصادقة الصور الطبية على بيانات DICOM الوصفية الكاملة مع إضافة أختام تشفيرية. تتضمن نماذج كشف الذكاء الاصطناعي مصنفات متخصصة للتصوير الطبي: كشف الأشعة الاصطناعية (دقة 95.7%)، شرائح الأمراض المتلاعب بها (93.4%)، صور الأمراض الجلدية المولدة بالذكاء الاصطناعي (96.1%). يتكامل النظام مع أنظمة PACS الرئيسية (Philips وGE وSiemens) وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (Epic وCerner) عبر HL7 FHIR وواجهات DICOM Web. تلبي مسارات المراجعة متطلبات FDA 21 CFR Part 11 للسجلات الإلكترونية.
يستخدم المتخصصون في قطاع البحث السريري إمكانيات كشف النسخ من Danaya من أجل:
نشرت شبكة مستشفيات من أفضل 20 النظام عبر 47 منشأة لمصادقة صور الأشعة، وختمت 8.2 مليون صورة تشخيصية في السنة الأولى. قللت سلسلة الحفظ التشفيرية دعاوى سوء الممارسة المتعلقة بالصور بنسبة 34% وسرّعت عمليات المراجعة من قبل الأقران بنسبة 67%. يوفر أخصائيو الأشعة 12 دقيقة في المتوسط لكل حالة معقدة في توثيق المصدر. تستخدم شركة أدوية رائدة المنصة لمصادقة جميع صور التجارب السريرية عبر 180 موقعاً في 32 دولة، ومعالجة 2.1 مليون صورة سنوياً، مما يقلل تكاليف توثيق التجارب بمقدار 4.7 مليون دولار سنوياً.
تقدم Danaya خططاً مرنة لمؤسسات قطاع البحث السريري — من خطة مجانية إلى وصول API للمؤسسات. اختم أول صورة لك في ثوانٍ باستخدام تطبيق Danaya.
Start using كشف النسخ for البحث السريري today. Free tier includes 3 seals per month.no credit card required.
FAQ